第244章 「至此,证明完成。」(4 / 5)

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  反过来,它的逆变换t^{-1},把圆法的指数和积分,映射回了筛法的筛函数中。”
  他的粉笔在黑板上飞快移动,写下变换的定义。
  “t的具体定义应该是:对於筛函数f(s),其傅立叶-米库辛变换?(z) = ∑_{n} f(n)·n^{-z},这是一个在复平面上定义的狄利克雷级数。
  这个级数在re(z) > 1时收敛,並且可以亚纯延拓到整个复平面。
  它的极点分布恰好对应素数分布的关键信息。”
  台下,陶哲轩从笔记本上抬起头来,眼睛灼灼的盯著台上的少年。
  德利涅低声对舒尔茨说了一句什么,舒尔茨点了点头,目光始终没有离开黑板。
  “有了这个变换,筛法和圆法就不再是两套互不兼容的语言了。
  在变换t的作用下,筛法的误差项被重新分配到了圆法的积分路径上。
  而圆法的积分路径,是可以自由选择的。”
  “这就是分层筛法和鞍点圆法的核心。”
  他在黑板上画了一条蜿蜒的曲线。
  “分层筛法,把素数按照对数尺度分成多层。
  每一层只处理特定尺度的信息。
  具体来说,对於不超过n的素数,我按(log n)的大小区间把它分成j层,第j层的素数p满足2^{j} ≤ log p < 2^{j+1}。
  在每一层內部,筛函数的误差可以独立控制,不同层之间的误差不会交叉污染。”
  “然后,每一层的筛分结果通过傅立叶-米库辛变换映射到复平面上,变成一个围道积分。
  这个围道积分的路径不是固定的,我可以选择它。
  如果我把积分路径选在最速下降曲线上,也就是鞍点附近梯度最陡的方向,那么积分的主项就由鞍点处的贡献决定,余项隨著参数n的增大会以指数速度衰减。”
  他在黑板上写下鞍点积分的估计式。
  “鞍点由方程d/dz(log ?(z) - z·log n) = 0確定。
  在最速下降路径上,积分的主项贡献是(2π/|?″(z?)|)^{1/2}·?(z?)·n^{z?}·(1 + o(1/log n)),而余项被控制在o(n^{re(z?)}·exp(-c·(log n)^{1/2}))的量级,这个量级远远小於主项。”
  “现在,筛法的精度和圆法的灵活性,通过傅立叶-米库辛变换连接在了一起。
  筛法提供分层精度,圆法提供全局估计,对偶变换弥合了两者的语言隔阂。
  最终,哥德巴赫问题的表法个数r(n)可以表示为一个主项加上一个可控的余项。”
  他在黑板上写下最终的表达式。
  r(n) = (n)·n/(log n)^2 + o(n/(log n)^3),其中(n)是奇异级数,定义为n_{p|n}(1 - 1/(p-1)^2)·n_{p?n}(1 + 1/(p-1)^2),对所有素数p取乘积。
  这个奇异级数可以具体计算,並且对偶数n,它严格大於一个绝对正常数。
  写完,他手里的粉笔也快要用完了。
  “把表法个数r(n)的下界估计出来之后,问题最后归结为:证明一个几何不变量不等於零。 ↑返回顶部↑

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