第62章 可以合作（3 / 3）
会议室里瞬间安静下来，陈景明、顾清尘和江明远看著屏幕上的算法模型，神色渐渐凝重。
他们虽然不太懂算法，但是对这些数学公式很熟悉，听他说完之后也明白了这个课题的难度。
所有人都齐齐转向肖宿，想看看他是什么想法。
而肖宿自技术总监开口介绍难题开始，就一直盯著屏幕上的算法模型和数据，神色看著依旧很平静。
他没有立刻开口，脑海里飞速运转，將技术总监所说的所有条件、数据特点逐一拆解、分析。
正如这位技术总监所说，他之前论文里的方法，確实不適用於这个场景。
论文里的自监督特徵解耦，需要一定的样本预处理时间，这就无法满足50毫秒的实时延迟要求。
而群论的对称性分析，则难以应对工业场景中的强噪声干扰。
就在这时，肖宿的脑海里，突然闪过一个他琢磨了许久，却一直没有突破的世界级难题。
高维非线性系统的全局最优解快速构造问题。
这个难题困扰了全球数学界和计算机界数十年，核心是如何在高维非线性空间中，快速找到全局最优解，既保证求解精度，又能大幅降低计算复杂度。
它广泛应用於工业控制、航天航空、人工智慧等多个领域，而恆科智能的这个算法难题，正是这个世界级难题的一个“简化版子集”。
但仅仅是子集，就已经足够棘手。
肖宿指尖一顿，眼底闪过一丝沉思。
他知道，恆科智能的这个难题，不需要用到那个世界级难题的完整解法，但这个难题的核心痛点，却给了他新的启发。
他不需要套用任何现有框架，只需要创造一套全新的算法，將李群优化的快速叠代特性，与自適应噪声抑制机制结合，再引入离散化数学分析方法，压缩计算步骤，就能同时满足实时性和精度的要求。
这个想法一旦形成，就像潮水般涌来，无数公式和推导思路在他脑海里串联起来。
肖宿不再犹豫，拿起桌上的笔，在空白的草稿纸上快速写写画画，笔尖划过纸张的声音，在安静的会议室里格外清晰。 ↑返回顶部↑
他们虽然不太懂算法，但是对这些数学公式很熟悉，听他说完之后也明白了这个课题的难度。
所有人都齐齐转向肖宿，想看看他是什么想法。
而肖宿自技术总监开口介绍难题开始，就一直盯著屏幕上的算法模型和数据，神色看著依旧很平静。
他没有立刻开口，脑海里飞速运转，將技术总监所说的所有条件、数据特点逐一拆解、分析。
正如这位技术总监所说，他之前论文里的方法，確实不適用於这个场景。
论文里的自监督特徵解耦，需要一定的样本预处理时间，这就无法满足50毫秒的实时延迟要求。
而群论的对称性分析，则难以应对工业场景中的强噪声干扰。
就在这时，肖宿的脑海里，突然闪过一个他琢磨了许久，却一直没有突破的世界级难题。
高维非线性系统的全局最优解快速构造问题。
这个难题困扰了全球数学界和计算机界数十年，核心是如何在高维非线性空间中，快速找到全局最优解，既保证求解精度，又能大幅降低计算复杂度。
它广泛应用於工业控制、航天航空、人工智慧等多个领域，而恆科智能的这个算法难题，正是这个世界级难题的一个“简化版子集”。
但仅仅是子集，就已经足够棘手。
肖宿指尖一顿，眼底闪过一丝沉思。
他知道，恆科智能的这个难题，不需要用到那个世界级难题的完整解法，但这个难题的核心痛点，却给了他新的启发。
他不需要套用任何现有框架，只需要创造一套全新的算法，將李群优化的快速叠代特性，与自適应噪声抑制机制结合，再引入离散化数学分析方法，压缩计算步骤，就能同时满足实时性和精度的要求。
这个想法一旦形成，就像潮水般涌来，无数公式和推导思路在他脑海里串联起来。
肖宿不再犹豫，拿起桌上的笔，在空白的草稿纸上快速写写画画，笔尖划过纸张的声音，在安静的会议室里格外清晰。 ↑返回顶部↑