第62章 可以合作（2 / 3）
肖宿的寢室群里，更是炸开了锅。
周宇轩：“肖哥！你火出圈了！恆科智能要跟你合作，总裁还亲自来京大找你洽谈，太牛了吧！”
陈林：“我的天！恆科智能啊！国內ai领域的龙头企业，多少教授、研究员挤破头想合作，现在总裁竟然要亲自登门，简直是传奇！”
林思源：“肖哥，这可是千载难逢的机会！要是真能和恆科合作，那以后岂不是经费自由了？！”
肖宿回到寢室，扫了一眼群消息，神色依旧平静。
没过多久，顾清尘也打来电话，语气里满是欣慰：
“小宿，恆科智能的消息你知道了吧？这是好事，他们的技术平台和资源都不错，能帮你解决很多研究上的硬体、资金难题。明天林总过来，我和陈老、江主任会陪你一起的，不用紧张。”
肖宿简单的回覆：“好，谢谢顾叔叔”
“不用跟我客气，早点休息吧。”顾清尘笑了笑。
“嗯。”
第二天上午，阳光正好，恆科智能的车队准时抵达京大校门口。
林正宏一身干练的深灰色西装，带著公司技术总监、法务顾问和总裁助理，步伐沉稳地走进校园，直奔数学研究院的洽谈会议室。
陈景明、江明远和顾清尘早已在门口等候，而肖宿，就安静地站在三人身后，穿著简单的白衬衫、牛仔裤，手里还攥著一个笔记本，上面记满了密密麻麻的公式。
“林总，一路辛苦，快请进！”
江明远热情地上前握手，语气里满是笑意。
“没想到林总裁真的会亲自登门，这份诚意，我们京大记下了。”
林正宏笑著回握，目光不经意间落在肖宿身上，眼底闪过一丝讚许。
眼前的少年身形清瘦，神色平静，没有丝毫侷促，哪怕面对自己这样的企业总裁，也依旧沉稳淡然，这般定力，远超同龄人数倍。
“江主任客气了，肖宿同学是难得的天才，能与他洽谈合作，是我们恆科智能的荣幸。”
一行人走进会议室，分宾主落座。
简单的寒暄过后，林正宏不再客套，抬手示意身边的技术总监开口，直奔主题：
“今天我们登门，一是表达合作的诚意，二是想请肖宿同学，帮我们解决一个困扰公司已久的算法难题。这也是我们迫切想要合作的核心原因。”
技术总监推了推眼镜，打开隨身携带的笔记本电脑，將屏幕转向眾人，语气严谨地介绍起来：
“我们公司主营工业ai智能控制系统，目前核心產品是面向高端製造业的多维度实时监测系统，这套系统需要同时处理设备运行参数、环境数据、生產流程数据等十几种高维度耦合数据，要求算法既能保证实时响应，延迟不超过50毫秒，又能实现99.9%以上的数据分析精度。”
他顿了顿，语气里多了几分无奈：
“我们的研发团队尝试过多种优化方案，也参考过肖宿同学之前发表的论文，想用你论文里的群论与自监督特徵解耦方法进行优化，但实践后发现，这套方法更適用於通用场景的高维数据处理，而我们的工业场景中，数据存在强噪声、非线性耦合极强、且实时性要求极高的特点，论文里的通用框架，根本无法满足我们的需求。简单来说，就是『水土不服』。”
说著，技术总监调出具体的算法模型和数据曲线，指著屏幕上的波动部分说道：
“你们看，这是我们目前的算法处理结果，一旦数据量激增，或者出现突发噪声干扰，算法精度就会急剧下降，延迟也会超標，这已经严重影响了產品的落地推广。”
“我们试过无数种调整方案，都无法突破瓶颈，所以才寄希望於肖宿同学，希望你能给出新的优化思路，甚至创造一套適配我们场景的专属算法。”
高维强耦合、强噪声、高实时性，这三个要求同时叠加，已是工业ai算法领域的顶尖难题，哪怕是国內顶尖的算法团队，也难以攻克，难怪恆科智能会如此迫切地寻找肖宿合作。 ↑返回顶部↑
周宇轩：“肖哥！你火出圈了！恆科智能要跟你合作，总裁还亲自来京大找你洽谈，太牛了吧！”
陈林：“我的天！恆科智能啊！国內ai领域的龙头企业，多少教授、研究员挤破头想合作，现在总裁竟然要亲自登门，简直是传奇！”
林思源：“肖哥，这可是千载难逢的机会！要是真能和恆科合作，那以后岂不是经费自由了？！”
肖宿回到寢室，扫了一眼群消息，神色依旧平静。
没过多久，顾清尘也打来电话，语气里满是欣慰：
“小宿，恆科智能的消息你知道了吧？这是好事，他们的技术平台和资源都不错，能帮你解决很多研究上的硬体、资金难题。明天林总过来，我和陈老、江主任会陪你一起的，不用紧张。”
肖宿简单的回覆：“好，谢谢顾叔叔”
“不用跟我客气，早点休息吧。”顾清尘笑了笑。
“嗯。”
第二天上午，阳光正好，恆科智能的车队准时抵达京大校门口。
林正宏一身干练的深灰色西装，带著公司技术总监、法务顾问和总裁助理，步伐沉稳地走进校园，直奔数学研究院的洽谈会议室。
陈景明、江明远和顾清尘早已在门口等候，而肖宿，就安静地站在三人身后，穿著简单的白衬衫、牛仔裤，手里还攥著一个笔记本，上面记满了密密麻麻的公式。
“林总，一路辛苦，快请进！”
江明远热情地上前握手，语气里满是笑意。
“没想到林总裁真的会亲自登门，这份诚意，我们京大记下了。”
林正宏笑著回握，目光不经意间落在肖宿身上，眼底闪过一丝讚许。
眼前的少年身形清瘦，神色平静，没有丝毫侷促，哪怕面对自己这样的企业总裁，也依旧沉稳淡然，这般定力，远超同龄人数倍。
“江主任客气了，肖宿同学是难得的天才，能与他洽谈合作，是我们恆科智能的荣幸。”
一行人走进会议室，分宾主落座。
简单的寒暄过后，林正宏不再客套，抬手示意身边的技术总监开口，直奔主题：
“今天我们登门，一是表达合作的诚意，二是想请肖宿同学，帮我们解决一个困扰公司已久的算法难题。这也是我们迫切想要合作的核心原因。”
技术总监推了推眼镜，打开隨身携带的笔记本电脑，將屏幕转向眾人，语气严谨地介绍起来：
“我们公司主营工业ai智能控制系统，目前核心產品是面向高端製造业的多维度实时监测系统，这套系统需要同时处理设备运行参数、环境数据、生產流程数据等十几种高维度耦合数据，要求算法既能保证实时响应，延迟不超过50毫秒，又能实现99.9%以上的数据分析精度。”
他顿了顿，语气里多了几分无奈：
“我们的研发团队尝试过多种优化方案，也参考过肖宿同学之前发表的论文，想用你论文里的群论与自监督特徵解耦方法进行优化，但实践后发现，这套方法更適用於通用场景的高维数据处理，而我们的工业场景中，数据存在强噪声、非线性耦合极强、且实时性要求极高的特点，论文里的通用框架，根本无法满足我们的需求。简单来说，就是『水土不服』。”
说著，技术总监调出具体的算法模型和数据曲线，指著屏幕上的波动部分说道：
“你们看，这是我们目前的算法处理结果，一旦数据量激增，或者出现突发噪声干扰，算法精度就会急剧下降，延迟也会超標，这已经严重影响了產品的落地推广。”
“我们试过无数种调整方案，都无法突破瓶颈，所以才寄希望於肖宿同学，希望你能给出新的优化思路，甚至创造一套適配我们场景的专属算法。”
高维强耦合、强噪声、高实时性，这三个要求同时叠加，已是工业ai算法领域的顶尖难题，哪怕是国內顶尖的算法团队，也难以攻克，难怪恆科智能会如此迫切地寻找肖宿合作。 ↑返回顶部↑