第88章 智力120,解锁词条(求追读求月票)(2 / 3)

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  他不再执著於直接去估计误差,而是换了个方向。
  “卡尔森教授,我好像明白了。”
  话刚脱口,李傲已经顺手接过了卡尔森手里的铅笔,在草稿纸的空白处快速推导起来。
  先用重心分解处理二维权重;接著在每个小三角形上,把离散平均转成三个顶点处的 jensen估计;最后用格点取整误差来控制边界项。
  “明白了?”
  卡尔森望著纸上迅速成形的证明步骤,有些发愣。
  如果说之前他只是惊讶於李傲的学习进度,那现在,他是真被对方展现出的举一反三的能力给镇住了。
  只凭一句提示,就能立刻搭出完整的证明框架。
  等他顺著李傲的步骤核验完,確认逻辑上问题后,再看向李傲时,眼神已经变了。
  “leo,有没有兴趣来普林斯顿读书?我们数学系一定能给你最顶级的资源。”
  李傲没立刻接茬,他正看著视线里弹出的系统面板。
  【推导出新结论……智力+0.1】
  【智力:119.4】
  听见卡尔森的话,回过神来,他如实答道:
  “教授,我还没定好要申哪所学校,打算先把 imo考完再说。”
  卡尔森有些遗憾,但也表示理解。
  这种水平的苗子,不用想也知道,其他学校教练们肯定早就拋过一次次橄欖枝了。
  李傲拿回笔记本坐回原位,趁热打铁,翻开菲利普教授给的资料,试著把刚才的解法套用到类似的离散平均问题上。
  下了课,他跟队友们结伴去伊利尼联盟餐厅吃了顿饭。
  晚上,又扎进数学楼的討论室,跟凯文、麦可他们一块儿刷国家队的习题资料。
  接下来的集训日子,基本就是这种充实的三点一线循环。
  李傲在討论室待的时间越来越长。
  一有空,他还会往教练办公室跑,找菲利普或卡尔森教授请教数论、几何以及凸函数的问题。
  隨著智力的提升,词条能力越来越强,他对离散测度与凸分析的理解也愈发透彻。
  遇到复杂问题,他能很快將其拆解,摸清底层的数学结构,找出对应的方法並灵活运用。
  临近出发去安南国时,这个研究课题终於基本得到了解决。
  剩下的工作就是整理思路,完成最终的论文初稿。
  弄完之后,又能投一篇快报(letter)。
  凸函数的优化问题应用面很广,能和机器学习、资讯理论甚至金融领域搭上界。
  比起上一篇关於 hermite-hadamard不等式双侧估计的纯理论证明,这项工作更具实用价值,审稿周期多半也会更短。 ↑返回顶部↑

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