第452章 它只是机器而已（1 / 2）
屏幕上密密麻麻地滚动著各种攻击特徵码、渗透策略脚本、以及铁幕3號的分层规则库，他快速扫了一遍，心里已经有了大致的判断。
这些攻击方式看起来花样繁多，但本质上都是在寻找规则库里没有收录的漏洞。
而铁幕3號的所有防线，归根结底都是同一种防线，也就是等敌人来了之后再分析它的特徵。
这种被动防御永远比攻击慢一步，因为攻击方永远掌握著先发优势，防御方只能在挨打之后才能学会该怎么防御。
肖宿皱著眉头看著屏幕上的数据，这样被动的局面让他很不喜欢。
他敛眉思考片刻，一个清晰的逻辑思路出现在了脑海里。
现在继续加强这道防火墙已经没有意义了，再怎么厚的城墙也拦不住从天上飞过来的炮弹。
肖宿要设计的是一个去中心化的分布式智能防御体。
这个防御体的底层协议是基於抗量子密码的和乐群轨道等价类构造，为每一个网络节点生成一组在数学上不可偽造的量子安全身份凭证，通信链路上的所有数据包则全部都用格密码的陷阱门函数做端到端加密，这样一来，即使攻击方拥有未来的量子计算机也没办法在多项式时间里破解了。
在这个抗量子基底之上，再嵌入小智的核心算法，专门用於实时威胁识別，这样就能做到实时的反应和迅速防御了。
但是这样还不够。
如果只是防御，对方还会一直不停地尝试攻击。
他们可以用分片式渗透绕过閾值检测，可以用高级持续性威胁攻击潜伏好几年，可以换一个又一个代理伺服器和殭尸网络来反覆试探。
防御方的耐心和资源总有一天会被耗光的。
最好的防守不应该是被动挨打，而是主动攻击。
肖宿抬手，在文档的边缘空白处隨手写下了一行字：分布式溯源与反向定位机制。
这个模块暂时不需要做详细设计，留个接口就行，等整个防御系统部署到位了，他会给那些攻击方准备一点好玩的东西。
有之前抗量子密码框架的数学基础在，这套新系统的整体架构和细节很快就在他脑子里成形了。
从和乐群轨道等价类的密钥生成，到小智轻量化变体的分布式部署，到免疫细胞协议的动態演化规则，直到確认每一步的逻辑都严丝合缝之后，肖宿才开始撰写整个实验论文。
写著写著，肖宿突然发现一个很有趣的小问题。
分布式智能体在做实时威胁识別的时候，需要每个节点上的微型小智变体在极短的时间內完成对异常行为的判断，但是网络中的节点数量是动態变化的，节点之间的通信延迟也是不確定的，如何在去中心化的条件下保证所有智能体的决策全部都一致呢？
这个问题在传统分布式系统里靠共识算法来解决，但是共识算法本身就有通信开销和延迟，不適合用在需要毫秒级响应的威胁识別场景里。
肖宿停下敲键盘的手，靠在椅背上想了想。
这个问题要彻底解决不难，从群论的角度来看，分布式智能体网络的决策一致性本质上是一个有限群在动態拓扑图上的作用问题，只要找到合適的群表示把每个节点的局部决策映射到同一个商空间上，一致性就自动保证了。
这个推导对肖宿来说大概只需要半个小时。
不过他没有动手。
他发现这个问题挺適合拿来做博士课题的。
肖宿对自己这几个博士生近期的表现还算满意，上次斯特雷卡那件事，他们没有来找他问过任何一个多余的问题，把matsym从头到尾拆得乾乾净净，论文写得也乾脆利落。
能独立做到这个程度，说明基础已经打好了，肖宿没什么时间指导他们，只能多给他们安排一些有挑战性的课题了。
三个人合起来，这个课题刚好够啃一学期的。 ↑返回顶部↑
这些攻击方式看起来花样繁多，但本质上都是在寻找规则库里没有收录的漏洞。
而铁幕3號的所有防线，归根结底都是同一种防线，也就是等敌人来了之后再分析它的特徵。
这种被动防御永远比攻击慢一步，因为攻击方永远掌握著先发优势，防御方只能在挨打之后才能学会该怎么防御。
肖宿皱著眉头看著屏幕上的数据，这样被动的局面让他很不喜欢。
他敛眉思考片刻，一个清晰的逻辑思路出现在了脑海里。
现在继续加强这道防火墙已经没有意义了，再怎么厚的城墙也拦不住从天上飞过来的炮弹。
肖宿要设计的是一个去中心化的分布式智能防御体。
这个防御体的底层协议是基於抗量子密码的和乐群轨道等价类构造，为每一个网络节点生成一组在数学上不可偽造的量子安全身份凭证，通信链路上的所有数据包则全部都用格密码的陷阱门函数做端到端加密，这样一来，即使攻击方拥有未来的量子计算机也没办法在多项式时间里破解了。
在这个抗量子基底之上，再嵌入小智的核心算法，专门用於实时威胁识別，这样就能做到实时的反应和迅速防御了。
但是这样还不够。
如果只是防御，对方还会一直不停地尝试攻击。
他们可以用分片式渗透绕过閾值检测，可以用高级持续性威胁攻击潜伏好几年，可以换一个又一个代理伺服器和殭尸网络来反覆试探。
防御方的耐心和资源总有一天会被耗光的。
最好的防守不应该是被动挨打，而是主动攻击。
肖宿抬手，在文档的边缘空白处隨手写下了一行字：分布式溯源与反向定位机制。
这个模块暂时不需要做详细设计，留个接口就行，等整个防御系统部署到位了，他会给那些攻击方准备一点好玩的东西。
有之前抗量子密码框架的数学基础在，这套新系统的整体架构和细节很快就在他脑子里成形了。
从和乐群轨道等价类的密钥生成，到小智轻量化变体的分布式部署，到免疫细胞协议的动態演化规则，直到確认每一步的逻辑都严丝合缝之后，肖宿才开始撰写整个实验论文。
写著写著，肖宿突然发现一个很有趣的小问题。
分布式智能体在做实时威胁识別的时候，需要每个节点上的微型小智变体在极短的时间內完成对异常行为的判断，但是网络中的节点数量是动態变化的，节点之间的通信延迟也是不確定的，如何在去中心化的条件下保证所有智能体的决策全部都一致呢？
这个问题在传统分布式系统里靠共识算法来解决，但是共识算法本身就有通信开销和延迟，不適合用在需要毫秒级响应的威胁识別场景里。
肖宿停下敲键盘的手，靠在椅背上想了想。
这个问题要彻底解决不难，从群论的角度来看，分布式智能体网络的决策一致性本质上是一个有限群在动態拓扑图上的作用问题，只要找到合適的群表示把每个节点的局部决策映射到同一个商空间上，一致性就自动保证了。
这个推导对肖宿来说大概只需要半个小时。
不过他没有动手。
他发现这个问题挺適合拿来做博士课题的。
肖宿对自己这几个博士生近期的表现还算满意，上次斯特雷卡那件事，他们没有来找他问过任何一个多余的问题，把matsym从头到尾拆得乾乾净净，论文写得也乾脆利落。
能独立做到这个程度，说明基础已经打好了，肖宿没什么时间指导他们，只能多给他们安排一些有挑战性的课题了。
三个人合起来，这个课题刚好够啃一学期的。 ↑返回顶部↑