第312章 不错(2 / 2)

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  能被肖宿评价不错,他在今天看到的几拨人里算是头一份了。
  但肖宿的目光很快就掠过了那两条平滑的匀速段位移曲线,视线移到了测试屏幕右下角一个被他刚才忽略的小窗口上。
  那是一组换向过程的实时测试曲线,不过,振幅坐標被放大了十倍,匀速段平滑如镜的定位误差在换向节点上突然鼓起了一个小尖峰,峰值大概有十几纳米,持续的时间极短,但是每一段换向周期里都精准地出现了一次。
  “换向过程中的瞬態呢?”肖宿问。
  邓威脸上的笑意微微滯了一下。
  他本来还打算再给肖宿看看他们刚优化完的曝光剂量均匀度数据,但肖宿却直接跳到了他最不想谈的那块。
  他顿了顿,倒也没有迴避,把那个小窗口拖到主屏上放大了。
  换向段的位移曲线在拐点处猛地往上一跳,然后迅速回落,尖峰两侧的衰减曲线一左一右,形成一个几乎完美对称的窄峰。
  “这个就是我们目前最大的拦路虎了。”
  邓威指著那个尖峰,声音里的骄傲褪去了大半。
  “换向瞬態振动的振幅虽然只有十几纳米,但是在高速扫描状態下每次换向都会来一次,平均每片晶圆要经歷上千次换向,累积下来曝光线条的边缘粗糙度就超標了。
  我们试过的控制算法不在少数,可是,pid的增益调大了就会引入高频噪声,调小了压不住尖峰,而滑模控制在切换面上抖振太大,自抗扰的扩张状態观测器又对这类脉衝型扰动的跟踪有延迟,等观测器跟上的时候尖峰早就已经过去了。
  能用的方法都试过了,可全都没效果。
  我们另外还试过叠代学习控制,但是工况变化之后学习率收敛实在太慢了,换一批次就重新来一遍,根本跟不上量產的节奏。”
  他说完这段,自己都觉得自己像是在倒苦水,但肖宿的表情没什么变化,只是盯著那个尖峰看了好几秒。
  他脑子里已经把邓威说的那些控制算法的特点挨个过了一遍。
  他们试过的那些方法局限性確实挺大的,pid是线性控制器,对付脉衝型扰动本来就不是长项,滑模的抖振在纳米级定位精度下也是致命缺陷,而自抗扰的观测器带宽有限,跟踪延迟是结构性的。
  此外,叠代学习在变工况场景里收敛太慢,量產確实不適用。 ↑返回顶部↑

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