第156章 面子算什么(1 / 3)

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  有了顾清尘帮忙,顾-辛理论的讲义整理的很快,肖宿只需要用一点时间给他解答一些问题,其他的自然有顾清尘他们解决。
  肖宿还是和以前一样继续自己的研究,也没人会拿这些琐事来打扰他。
  研究院办公室,肖宿脱下羽绒服掛好,打开电脑,顺手把手机调成静音,翻扣在桌面。
  屏幕亮起,他调出自监督框架的解耦特性模块。
  小智的架构图上个月已经叠代到第七版,表徵空间的解耦度达到了0.83,但语义边界仍有模糊重叠。
  表徵空间解耦度其实在一定程度上就是 ai 的大脑,它概念分得清不清、边界硬不硬,都取决於这个框架搭的怎么样。
  0.83这个高度其实已经达到了业內顶尖的水平了。
  就比如现在比较先进的智能ai深度求索、open、豆豆等大模型,公开的表徵解耦度,稳定在0.7~0.75这个区间。
  这已经是商用模型里的顶尖水平,绝大多数场景都够用,语义混淆很少。
  但是在肖宿看来都还不够智能,他们对於复杂边界的定义仍然不够明確。
  这在他看来是不完美的。
  所以肖宿一直在思考能不能用什么方式,继续提高小智的性能。
  而最近,他已经有了模糊的想法。
  群表示论里的不可约分解,和特徵空间的正交化,底层结构是相通的。
  小智现在对特徵的解耦依赖大量標註数据去引导边界,但如果在表徵空间里引入一个类似於群作用的约束,让不同语义类別在变换下的行为呈现刚性差异……
  他拉出一张空白文档,开始写。
  “定义潜在表徵空间z上的一个紧致群g的作用,使得不同语义类別对应於不同的轨道类型。通过最大化轨道间距离、最小化轨道內方差,可实现无监督条件下的语义边界锐化……”
  思路渐渐清晰。
  他打开代码环境,把框架图拽出来,开始画新的模块架构。
  群表示层的嵌入、轨道距离的损失函数、刚性正则项的係数初值……
  手指敲击键盘的声音细密平稳。
  ……
  1月15日,清晨七点半,阳光刚刚越过东门的梧桐树梢,在百年大礼堂的玻璃幕墙上铺开一片暖金色的光。
  这座落成於2008年的建筑,是京大最大的会议场馆。
  灰色花岗岩基座,深蓝色玻璃幕墙,简洁硬朗的线条,透著一种低调的厚重感。
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  主会场阳光大厅在二楼,能容纳一千二百人。
  此刻,距离讲座开始还有一个半小时,门口已经排起了长队。
  队伍从二楼的入场口开始,沿著走廊蜿蜒,一直延伸到楼梯,再拐个弯,下到一楼大厅,最后在大门口绕了三圈。
  早晨气温只有零度左右,但没人在意。 ↑返回顶部↑

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