第95章 该说谢谢的是我们(3 / 4)

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  姚院士仔细看了几秒,缓缓点头:“很优雅的解决方案。谢谢。”
  坐下时,他轻声对博士生说:“记下来,这个度量函数的设计,我们组可以借鑑。”
  第二个提问的是钱卫华院士。
  他问题更偏工程一些:“肖宿同学,从算法复杂度分析,你的框架在理论上是o(n log n)级別的。但实际实现中,特別是大规模分布式计算时,通信开销会成为瓶颈。有没有考虑过针对超算架构的优化?”
  这个问题问得相当专业,直接戳中了大规模ai训练的核心痛点。
  我们现在的 ai 之所以强调大数据、大模型,本质上就是靠计算量和数据量来得到精確的答案。
  再理想的框架,如果算力跟不上,也达不到想要的效果,一切白搭。
  肖宿点点头,这个人提的问题还是比较关键的。
  “这个问题之前已经考虑过。群论框架的特徵空间具有局部性,天然就適合数据並行。我们正在设计一种分层聚合算法,可以在保证精度的前提下,將通信量减少到传统方法的百分之三十左右。论文在投,预印本已经掛在arxiv上。”
  钱卫华眼睛一亮:“arxiv编號多少?我回去马上看。”
  “2309.xxxxx。”肖宿报出一串数字。
  钱院士迅速记下,满意地坐下。
  接下来又问了几个问题,有京大的教授,有外校的研究员,问题质量都很高。
  肖宿回答简洁但精准,没有一句废话。
  偶尔遇到特別基础的问题,他会直接说“这是群表示论的基础知识,可以翻教科书”,一点不留情面。
  几个想浑水摸鱼刷存在感的记者,提的问题被也肖宿直接无视了。
  两点五十五分,顾清尘作为主持人站起身。
  “时间差不多了,最后一个问题。”
  一个华清大学的博士生抢到了机会,问了个关於周氏猜想证明细节的问题。
  肖宿用三分钟解释清楚,然后看向台下。
  “还有问题吗?”
  台下安静极了。
  不是没有问题,而是问题太多了。
  大多数人连今天写的笔记都还需要时间消化。
  很多问题还需要回去仔细研读论文,甚至需要补充基础知识,才能问得出来。
  “那今天就这样。”
  肖宿关掉ppt,拔下u盘,背起书包,转身走下了讲台。
  台下愣了两秒,然后爆发出热烈的掌声。
  掌声持续了很久,有人站起来鼓掌,甚至有人吹了声口哨。
  肖宿已经走到侧门,顾清尘追上去,低声说了句什么。 ↑返回顶部↑

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