第95章 该说谢谢的是我们(1 / 4)

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  群论驱动下的ai模型核心並不在於“记忆”,而在於“特徵拆解与逻辑重构”。
  区別於现有ai的“记忆式应答”,这套框架能自主思考一些笼统的大概念,拆解成独立且清晰的特徵维度,再用群论的逻辑建立起维度间的关联,却绝不会混淆各个维度的底层特徵,实现了真正意义上的“精准解耦”。
  而且,不同於那些顶尖模型需要调用繁杂的预设模板、依赖海量样本校准,在“小智”系统的后台日誌里,只需要一行简洁清晰的特徵解耦路径。
  这意味著它真正“学会了理解问题的本质”,哪怕是从未见过的特徵组合,比如“紫色的苹果”“黑色的梨”,只要给出基础特徵,它就能瞬间完成精准的特徵解耦与逻辑判断,无需额外训练,也能保持绝对的精准度。
  “这个例子展示了框架的推理能力。”
  肖宿平静地说,“在群论框架下,笼统的概念可以从更基础的空间关係和动作对称性中推导出来,不需要后台输入大量的数据。”
  他顿了顿,补充了一句:“这还只是初步实现。理论上,如果算力足够,框架可以扩展到更复杂的逻辑推理和常识理解。”
  台下,钱卫华院士猛地抬起头,眼神锐利。
  算力足够?
  他是搞超算的,太清楚这句话的分量了。
  很多ai模型理论很漂亮,但一到实际部署,计算开销就大到无法承受。
  而肖宿这个框架,从数学结构上看,似乎天然適合併行计算……
  “群论的部分讲完了。”
  肖宿看了眼时间,刚好过去一小时十分钟,“接下来用二十分钟,讲一下周氏猜想证明中的一个方法技巧,和刚才的內容有关。”
  台下所有人都精神一振。
  重头戏来了。
  周氏猜想的证明论文虽然发表在《数学年刊》上,但那是经过严格压缩和简化的版本。
  很多关键的证明技巧、思考过程、中间引理,都没有详细展开。现在肖宿要讲“其中一个技巧”,这可能是全世界第一次公开这些细节。
  “证明的核心是构造一个特殊的模形式。”
  肖宿调出了新的ppt,上面是一串复杂的数学表达式,“这个模形式的傅立叶係数,包含了梅森素数分布的信息。但直接构造很难,我用了群表示论中的一个技巧……”
  他转身在白板上写下一行公式:
  Φ(s) = Σ l(π, s) ? x
  “这里l(π,s)是自守l函数,x是某个狄利克雷特徵。关键是要证明,这个张量积在特定条件下的零点分布,决定了梅森素数的分布规律。”
  讲堂里安静得可怕。
  如果说刚才讲群论ai时,还有一小部分人能勉强听懂,那么现在,台下百分之九十的人已经彻底迷失了。
  自守l函数?
  狄利克雷特徵?
  张量积?
  这些词单个拿出来都够学一个学期,现在肖宿轻描淡写地组合在一起,还说是“一个技巧”?
  “我……我裂开了。” ↑返回顶部↑

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