第586章 AI大模型的晶片困局(4 / 4)

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  除了ai发展需要gpu的算力支持,更重要的是,英伟达作为gpu行业里的领头羊还特別能卷。
  別家公司两三年叠代升级一次,他们家恨不得一年一叠代,然后靠著这种卷王风格,为自己构建了纵深的护城河,也让对ai有想法的公司只能来买他们家的gpu。
  这种相关知识,陈秀都能知道,苏鈺自然就更清楚不过了。
  “皮衣靚仔还是有点东西的。”
  “那你给的建议是等著国內技术升级?”
  “其实大华跟英伟达的差距虽然很大,但又没有你想像的那么大。”
  “怎么说?”
  陈秀兴趣一下子被勾起,连带著吃到一半的饭都被他推开了。
  苏鈺照做,然后沉吟著思考起来,像是在构思怎么把专业知识讲的通俗易懂好让陈秀明白。
  陈秀也不去打扰催促,只是默默等待。
  过了几分钟,苏鈺也找到了合適的比喻方式。
  “假设晶片算力开发是一条100米的跑道,现在大华正在40米(7纳米製程)
  的位置,英伟达已经跑到了80米(5纳米製程),但是等英伟达跑到90米(2纳米製程)的时候,他会发现前面多了一堵钻石墙,这堵墙,不管他是砸是爬还是绕,反正怎么努力都没办法跨越————”
  “钻石墙就是所谓的量子领域?”
  陈秀接过话题,倒也不是完全不懂。
  苏鈺点了点头:“人类社会的科技难关可没那么好过,到时候,大华就可以跟著技术叠代升级去追赶。”
  “所以咱们的ai模型也只能等算力升级?”
  “这是物理规律,咱们能买到英伟达的a100,其他公司也能买到,將来我们买不到最新的,他们还能买得到,全世界的ai公司都在等算力升级。”
  陈秀默然无言,再次体验到了预知能力也无法发挥作用的事。 ↑返回顶部↑

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